Mejora tus habilidades en la calibraci\u00f3n y el diagn\u00f3stico de motores di\u00e9sel pesados con un proceso de trabajo estructurado y profesional para el an\u00e1lisis de c\u00f3digos de aver\u00eda (DTC).<\/p>\n
Este curso de formaci\u00f3n en l\u00ednea sobre el sistema DTC Logic del Detroit Diesel GHG17<\/strong> es un m\u00f3dulo intensivo de cuatro lecciones dise\u00f1ado espec\u00edficamente para calibradores y t\u00e9cnicos de veh\u00edculos pesados que quieran entender c\u00f3mo funcionan conjuntamente las estructuras de diagn\u00f3stico basadas en SPN, las responsabilidades de MCM y ACM, y los datos de DTC relacionados utilizando EVC WinOLS.<\/p>\n Este completo m\u00f3dulo desglosa la compleja l\u00f3gica de diagn\u00f3stico de los motores di\u00e9sel pesados en cuatro lecciones espec\u00edficas de unos 15 minutos cada una. Ir\u00e1s avanzando desde la comprensi\u00f3n de la l\u00f3gica de fallos basada en los SPN y las funciones del controlador hasta el an\u00e1lisis de las estructuras de datos de los c\u00f3digos de diagn\u00f3stico (DTC) relacionados y la aplicaci\u00f3n de una metodolog\u00eda controlada antes de llevar a cabo cualquier modificaci\u00f3n en el diagn\u00f3stico. <\/p>\n A diferencia de los cursos b\u00e1sicos de diagn\u00f3stico, este m\u00f3dulo aborda el an\u00e1lisis de los c\u00f3digos de aver\u00eda (DTC) de los motores di\u00e9sel pesados como una disciplina estructurada de calibraci\u00f3n e ingenier\u00eda. Al finalizar este curso, ser\u00e1s capaz de: <\/p>\n El m\u00f3dulo se divide en cuatro lecciones espec\u00edficas y muy ilustrativas, de unos 15 minutos cada una, dise\u00f1adas para que entiendas bien la l\u00f3gica de diagn\u00f3stico del Detroit Diesel GHG17 antes de pasar a la identificaci\u00f3n y elaboraci\u00f3n manual de la tabla de c\u00f3digos de aver\u00eda (DTC) en el m\u00f3dulo 3.<\/p>\n Tema central:<\/strong> L\u00f3gica de diagn\u00f3stico basada en SPN y estructuras de supervisi\u00f3n de fallos de la ECU. Tema central:<\/strong> Entender la responsabilidad diagn\u00f3stica en el MCM y el ACM. Enfoque:<\/strong> Entender las estructuras de datos interrelacionadas que hay detr\u00e1s del comportamiento de DTC. Objetivo:<\/strong> Establecer un flujo de trabajo de DTC controlado y repetible. Se recomienda tener unos conocimientos b\u00e1sicos sobre la interfaz de usuario de EVC WinOLS. Los materiales de formaci\u00f3n que se incluyen contienen los archivos originales pertinentes y material de apoyo para estudiar las estructuras de diagn\u00f3stico del Detroit Diesel GHG17. <\/p>\n \u00bfEst\u00e1s listo para ir m\u00e1s all\u00e1 de la simple lectura de c\u00f3digos de aver\u00eda y empezar a comprender las estructuras de diagn\u00f3stico que hay detr\u00e1s de ellos? Ap\u00fantate al m\u00f3dulo \u00abDetroit Diesel GHG17 DTC Logic\u00bb y senta unas bases s\u00f3lidas para el an\u00e1lisis avanzado de c\u00f3digos de aver\u00eda en EVC WinOLS. <\/p>\n Te recomendamos que completes el siguiente m\u00f3dulo:<\/p>\nLo que aprender\u00e1s<\/h2>\n
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Programa del curso<\/h2>\n
Lecci\u00f3n 1: Entender la l\u00f3gica de los DTC basada en SPN<\/h3>\n
\nPuntos clave:<\/strong> Entiende por qu\u00e9 los sistemas de diagn\u00f3stico de motores di\u00e9sel pesados usan una l\u00f3gica basada en el SPN, ten en cuenta que un c\u00f3digo de aver\u00eda es el resultado visible de un proceso m\u00e1s profundo de supervisi\u00f3n y clasificaci\u00f3n que lleva a cabo la ECU, y aprende a interpretar la informaci\u00f3n del SPN antes de plantearte modificar cualquier dato relacionado con los c\u00f3digos de aver\u00eda (DTC).<\/p>\nLecci\u00f3n 2: Responsabilidades de MCM y ACM en relaci\u00f3n con los c\u00f3digos de error (DTC)<\/h3>\n
\nPuntos clave:<\/strong> Aprende a distinguir entre fallos del motor y fallos del sistema de postratamiento, y entiende por qu\u00e9 un an\u00e1lisis diagn\u00f3stico completo puede requerir examinar ambos controladores. Crea un modelo mental claro de las funciones de cada controlador antes de pasar a las emisiones y a la elaboraci\u00f3n de la tabla de c\u00f3digos de diagn\u00f3stico (DTC). <\/p>\nLecci\u00f3n 3: Relaciones entre los datos DTC<\/h3>\n
\nPuntos clave:<\/strong> Explora las relaciones entre las tablas SPN, los datos de parches y la gesti\u00f3n de reacciones. Descubre por qu\u00e9 el trabajo con DTC puede implicar varias \u00e1reas de datos relacionadas en lugar de una sola tabla visible, y comprende c\u00f3mo se pueden usar estas estructuras para interpretar el comportamiento que hay detr\u00e1s de un fallo. Esta lecci\u00f3n te prepara para el M\u00f3dulo 3, donde estas estructuras se identifican manualmente y se incorporan a tablas de trabajo. <\/p>\nLecci\u00f3n 4: Metodolog\u00eda correcta para la modificaci\u00f3n de los c\u00f3digos de diagn\u00f3stico (DTC)<\/h3>\n
\nPuntos clave:<\/strong> Aprende la secuencia correcta de an\u00e1lisis antes de intentar cualquier modificaci\u00f3n del DTC. Entiende por qu\u00e9 la identificaci\u00f3n del c\u00f3digo de destino debe ser lo primero, por qu\u00e9 las \u00e1reas de datos relacionadas deben revisarse juntas y c\u00f3mo las pruebas controladas, la I+D o las investigaciones de diagn\u00f3stico autorizadas ayudan a mantener la calidad y la coherencia del flujo de trabajo de calibraci\u00f3n. <\/p>\n\u00bfA qui\u00e9n va dirigido este curso?<\/h2>\n
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Requisitos previos<\/h3>\n
Requisitos previos recomendados<\/h3>\n