VTA1006: Lógica de códigos de avería (DTC) del EVC WinOLS para Detroit Diesel GHG17 (Módulo 2 de 5)

VTA1006: Lógica de códigos de avería (DTC) del EVC WinOLS para Detroit Diesel GHG17 (Módulo 2 de 5)

£100.00

Mejora tus habilidades en la calibración y el diagnóstico de motores diésel pesados con un proceso de trabajo estructurado y profesional para el análisis de códigos de avería (DTC).

Este curso de formación en línea sobre el sistema DTC Logic del Detroit Diesel GHG17 es un módulo intensivo de cuatro lecciones diseñado específicamente para calibradores y técnicos de vehículos pesados que quieran entender cómo funcionan conjuntamente las estructuras de diagnóstico basadas en SPN, las responsabilidades de MCM y ACM, y los datos de DTC relacionados utilizando EVC WinOLS.

Este completo módulo desglosa la compleja lógica de diagnóstico de los motores diésel pesados en cuatro lecciones específicas de unos 15 minutos cada una. Irás avanzando desde la comprensión de la lógica de fallos basada en los SPN y las funciones del controlador hasta el análisis de las estructuras de datos de los códigos de diagnóstico (DTC) relacionados y la aplicación de una metodología controlada antes de llevar a cabo cualquier modificación en el diagnóstico.

Lo que aprenderás

A diferencia de los cursos básicos de diagnóstico, este módulo aborda el análisis de los códigos de avería (DTC) de los motores diésel pesados como una disciplina estructurada de calibración e ingeniería. Al finalizar este curso, serás capaz de:

  • Comprende la lógica DTC basada en SPN: Descubre por qué el diagnóstico de vehículos diésel pesados suele empezar por la lógica basada en SPN, en lugar de limitarse al enfoque de los códigos P de los vehículos ligeros, y entiende cómo los datos SPN identifican el parámetro supervisado, el área del sistema o la condición de funcionamiento que hay detrás de un fallo.
  • Entender las funciones de los módulos de control del motor (MCM) y de postratamiento (ACM): Reconocer las diferentes funciones de diagnóstico del módulo de control del motor y del módulo de control de postratamiento, distinguir entre fallos del lado del motor y del lado del postratamiento, y determinar qué controlador o controladores hay que tener en cuenta durante una investigación de diagnóstico.
  • Comprender las relaciones entre los datos de los códigos de avería (DTC): Descubre cómo las tablas SPN, los datos de parches y la gestión de reacciones pueden funcionar conjuntamente dentro de la estrategia de diagnóstico, y entiende por qué cambiar una sola referencia de código visible puede que no resuelva por completo el comportamiento subyacente de los DTC.
  • Aplica la metodología correcta para modificar los códigos DTC: desarrolla un proceso controlado para identificar los códigos en cuestión, revisar las estructuras de datos relacionadas y entender cómo funcionan los códigos DTC antes de hacer cualquier modificación, asegurándote de que los cambios vayan acompañados de las pruebas adecuadas, de actividades de I+D o de una investigación diagnóstica autorizada.

Programa del curso

El módulo se divide en cuatro lecciones específicas y muy ilustrativas, de unos 15 minutos cada una, diseñadas para que entiendas bien la lógica de diagnóstico del Detroit Diesel GHG17 antes de pasar a la identificación y elaboración manual de la tabla de códigos de avería (DTC) en el módulo 3.

Lección 1: Entender la lógica de los DTC basada en SPN

Tema central: Lógica de diagnóstico basada en SPN y estructuras de supervisión de fallos de la ECU.
Puntos clave: Entiende por qué los sistemas de diagnóstico de motores diésel pesados usan una lógica basada en el SPN, ten en cuenta que un código de avería es el resultado visible de un proceso más profundo de supervisión y clasificación que lleva a cabo la ECU, y aprende a interpretar la información del SPN antes de plantearte modificar cualquier dato relacionado con los códigos de avería (DTC).

Lección 2: Responsabilidades de MCM y ACM en relación con los códigos de error (DTC)

Tema central: Entender la responsabilidad diagnóstica en el MCM y el ACM.
Puntos clave: Aprende a distinguir entre fallos del motor y fallos del sistema de postratamiento, y entiende por qué un análisis diagnóstico completo puede requerir examinar ambos controladores. Crea un modelo mental claro de las funciones de cada controlador antes de pasar a las emisiones y a la elaboración de la tabla de códigos de diagnóstico (DTC).

Lección 3: Relaciones entre los datos DTC

Enfoque: Entender las estructuras de datos interrelacionadas que hay detrás del comportamiento de DTC.
Puntos clave: Explora las relaciones entre las tablas SPN, los datos de parches y la gestión de reacciones. Descubre por qué el trabajo con DTC puede implicar varias áreas de datos relacionadas en lugar de una sola tabla visible, y comprende cómo se pueden usar estas estructuras para interpretar el comportamiento que hay detrás de un fallo. Esta lección te prepara para el Módulo 3, donde estas estructuras se identifican manualmente y se incorporan a tablas de trabajo.

Lección 4: Metodología correcta para la modificación de los códigos de diagnóstico (DTC)

Objetivo: Establecer un flujo de trabajo de DTC controlado y repetible.
Puntos clave: Aprende la secuencia correcta de análisis antes de intentar cualquier modificación del DTC. Entiende por qué la identificación del código de destino debe ser lo primero, por qué las áreas de datos relacionadas deben revisarse juntas y cómo las pruebas controladas, la I+D o las investigaciones de diagnóstico autorizadas ayudan a mantener la calidad y la coherencia del flujo de trabajo de calibración.

¿A quién va dirigido este curso?

  • Tuners de motores diésel pesados que quieran desarrollar capacidades de diagnóstico y análisis de códigos de avería (DTC) para el Detroit Diesel GHG17.
  • Usuarios de WinOLS que quieran pasar de la calibración general de la ECU a estructuras de datos de diagnóstico para vehículos pesados.
  • Profesionales técnicos de alto nivel que necesitan una comprensión estructurada de las responsabilidades de diagnóstico de MCM y ACM, así como de las relaciones entre los datos DTC basados en SPN.

Requisitos previos

Se recomienda tener unos conocimientos básicos sobre la interfaz de usuario de EVC WinOLS. Los materiales de formación que se incluyen contienen los archivos originales pertinentes y material de apoyo para estudiar las estructuras de diagnóstico del Detroit Diesel GHG17.

¿Estás listo para ir más allá de la simple lectura de códigos de avería y empezar a comprender las estructuras de diagnóstico que hay detrás de ellos? Apúntate al módulo «Detroit Diesel GHG17 DTC Logic» y senta unas bases sólidas para el análisis avanzado de códigos de avería en EVC WinOLS.

Requisitos previos recomendados

Te recomendamos que completes el siguiente módulo:

EVC WinOLS: Soluciones para el ajuste y las emisiones de vehículos Detroit Diesel GHG17 (VTA1005)