Améliorez vos compétences en matière d’étalonnage et de diagnostic des moteurs diesel lourds grâce à un processus structuré et professionnel d’analyse des codes d’erreur (DTC).
Cette formation en ligne sur le système DTC Logic du Detroit Diesel GHG17 est un module intensif composé de quatre leçons, spécialement conçu pour les calibrateurs et les techniciens spécialisés dans les véhicules lourds qui souhaitent comprendre comment les structures de diagnostic basées sur les SPN, les responsabilités du MCM et de l’ACM, ainsi que les données DTC associées, fonctionnent conjointement à l’aide du logiciel EVC WinOLS.
Ce module complet décompose la logique complexe de diagnostic des moteurs diesel lourds en quatre leçons ciblées d’une durée d’environ 15 minutes chacune. Vous passerez de la compréhension de la logique des défauts basée sur les SPN et des responsabilités des calculateurs à l’analyse des structures de données DTC associées, puis à l’application d’une méthodologie rigoureuse avant toute intervention de diagnostic.
Ce que vous apprendrez
Contrairement aux formations de base en diagnostic, ce module aborde l’analyse des codes d’erreur (DTC) des moteurs diesel lourds comme une discipline structurée relevant de l’étalonnage et de l’ingénierie. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :
- Comprendre la logique DTC basée sur les SPN : découvrez pourquoi le diagnostic sur les véhicules diesel lourds commence souvent par une approche fondée sur les SPN plutôt que par une simple analyse des codes P utilisés pour les véhicules légers, et comprenez comment les données SPN permettent d’identifier le paramètre surveillé, la partie du système ou la condition de fonctionnement à l’origine d’un défaut.
- Comprendre les fonctions respectives des modules de commande du moteur (MCM) et de post-traitement (ACM) : identifier les différentes fonctions de diagnostic du module de commande du moteur et du module de commande de post-traitement, distinguer les défauts liés au moteur de ceux liés au post-traitement, et déterminer quel(s) module(s) de commande doit (doivent) être pris en compte lors d’un diagnostic.
- Comprendre les relations entre les données DTC : découvrez comment les tables SPN, les données de correctifs et la gestion des réactions peuvent interagir au sein de la stratégie de diagnostic, et comprenez pourquoi la modification d’une seule référence de code visible peut ne pas résoudre entièrement le problème de comportement sous-jacent lié aux DTC.
- Appliquez une méthodologie appropriée de modification des codes DTC : mettez en place un processus contrôlé permettant d’identifier les codes cibles, d’examiner les structures de données associées et de comprendre le comportement des codes DTC avant toute modification, les changements devant être liés à des essais appropriés, à des activités de R&D ou à une enquête diagnostique autorisée.
Programme de formation
Ce module s’articule autour de quatre leçons ciblées et très illustrées, d’une durée d’environ 15 minutes chacune, conçues pour vous permettre d’acquérir une compréhension claire de la logique de diagnostic du moteur Detroit Diesel GHG17 avant de passer à l’identification et à l’élaboration manuelles des tableaux de codes d’anomalie (DTC) dans le module 3.
Leçon 1 : Comprendre la logique des codes DTC basée sur les SPN
Thème : Logique de diagnostic basée sur les SPN et structures de surveillance des défauts des calculateurs.
Points clés à retenir : Comprenez pourquoi les systèmes de diagnostic des moteurs diesel lourds utilisent une logique basée sur le SPN ; sachez qu’un code d’erreur est le résultat visible d’un processus plus approfondi de surveillance et de classification effectué par l’ECU ; et apprenez à interpréter les informations du SPN avant d’envisager toute modification des données liées aux codes d’erreur (DTC).
Leçon 2 : Responsabilités de MCM et d’ACM en matière de codes d’erreur DTC
Thème : Comprendre la responsabilité en matière de diagnostic au sein du MCM et de l’ACM.
Points clés à retenir : Apprenez à distinguer les défauts liés au moteur de ceux liés au système de post-traitement et comprenez pourquoi un examen diagnostique complet peut nécessiter l’analyse des deux calculateurs. Se forger une vision claire des responsabilités de chaque calculateur avant de passer à l’étude des émissions et à l’élaboration du tableau des codes d’anomalie (DTC).
Leçon 3 : Relations entre les données DTC
Thème : Comprendre les structures de données interconnectées qui sous-tendent le comportement du DTC.
Points clés à retenir : Découvrez les relations entre les tableaux SPN, les données de correctifs et la gestion des réactions. Apprenez pourquoi le travail sur les DTC peut impliquer plusieurs domaines de données liés entre eux plutôt qu’un seul tableau visible, et comprenez comment ces structures peuvent être utilisées pour interpréter le comportement à l’origine d’un défaut. Cette leçon vous prépare au module 3, où ces structures sont identifiées manuellement et intégrées dans des tableaux de travail.
Leçon n° 4 : Méthodologie appropriée de modification des codes d’anomalie (DTC)
Objectif : Mettre en place un processus DTC contrôlé et reproductible.
Points clés à retenir : Apprenez l’ordre d’analyse correct avant de tenter toute modification du code cible (DTC). Comprenez pourquoi l’identification du code cible doit précéder toute autre étape, pourquoi les zones de données associées doivent être examinées conjointement, et en quoi les essais contrôlés, la R&D ou les analyses diagnostiques autorisées contribuent à préserver la qualité et la cohérence du processus d’étalonnage.
À qui s’adresse cette formation ?
- Spécialistes de la mise au point des moteurs diesel lourds souhaitant développer des capacités de diagnostic et d’analyse des codes d’erreur (DTC) pour le moteur Detroit Diesel GHG17.
- Les utilisateurs de WinOLS souhaitant passer du calibrage général des calculateurs aux structures de données de diagnostic pour véhicules lourds.
- Professionnels techniques de haut niveau qui ont besoin d’une compréhension structurée des responsabilités en matière de diagnostic MCM et ACM, ainsi que des relations entre les données DTC issues du réseau SPN.
Conditions préalables
Il est recommandé d’avoir une connaissance de base de l’interface utilisateur d’EVC WinOLS. Les supports de formation fournis comprennent les fichiers originaux pertinents ainsi que des documents d’accompagnement permettant d’étudier les structures de diagnostic du Detroit Diesel GHG17.
Êtes-vous prêt à aller au-delà de la simple lecture des codes d’anomalie et à commencer à comprendre les structures de diagnostic qui les sous-tendent ? Inscrivez-vous au module « Detroit Diesel GHG17 DTC Logic » et acquérez des bases solides pour une analyse avancée des codes d’anomalie dans EVC WinOLS.
Prérequis recommandés
Il est recommandé de suivre le module suivant :
